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  • 如何提升运营决策效率?我分享了三个方法

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    面对大大小小的事物,怎样才能快速做出运营决策呢?作者分享了3种方法,希望可以給大家带来帮助。

    说起来也奇怪,我的公众号经常断更。

    原因不是没什么内容可写,而是我想写的话题太多,总想挑最好的那个话题来写。有时经常在几个话题间徘徊,纠结到底哪个话题更好?会不会更受欢迎?会不会出现下个10万+?

    于是,就这么在犹豫中错过了更新的时间。因为人是贪婪的,总想找到那个最好的决策点,但却总在纠结中错过最好的机会。

    那在日常的运营中,面对大大小小的选择,怎样才能快速做出运营决策呢?

    一、37% look then leap

    近期微博热传的博士买房一贴中,提到了这样一个“秘书问题”,面试官在面对很多应聘者时,总是希望找到最好的那个人,因为不知道接下来还有怎样的人来应聘,于是你一个个轮流面试。虽然你可能在面试过程有对的上眼的人,但你没有马上发offer,而是选择继续观望看看还有没有更好的应聘者出现。

    但有个问题,面试后没有给对方offer,她就很有可能去其他地方工作了。你怎样才能确定眼前这个面试者是最好的?

    万能的计算机算法给出的答案是:37% look then leap。首先你先给自己招聘设一个总时长,接着你用前37%的时间只面试,但不做出任何决定,这段时间算是你收集面试者数据的时间。在往后的时长里,只要你碰到一个比之前所有面试者都优秀的人,马上发offer,你能够得到最好的面试者的几率也就是37%,这是你能个获得的最好效果。

    你可能觉得37%成功率是个很低的数字。如果你有100个应聘者,你能获得最好的面试者概率只有1%,而如果你有1000个面试者,你的概率只有1千分之一。相对而言,37%已经是一个很高的数字了。

    为了快速做出精准的决策,简单来说,就是我们要花37%的时间进行搜索“选择”,再通过往后的对比来快速决策。

    这种做决策的方法,后来也一直影响着我。

    举个栗子,以往每周我们都会做拉新用户的运营活动,不过由于创业小团队的资源有限,我们只能脑暴出最好的那个活动,但常常限于“有没有更好的想法”而耽误活动的执行。

    后来,我们只给自己留了8个小时来思考,37%的时间也就是3个小时,我们会在这3个小时内想出各种各样的想法,在往后的时间里,如果想出比之前都要好的想法,就马上定下来,然后开始执行。

    再比如,近期我们公司一款产品在15天后公测上线时,营销的同事打算在直播平台找一个网红来做宣传推广,在看了很多网红后,同事抱着“下一个更好”的心态继续找,但时间已经过去了近一周,仍然还没有定下来网红名单。时机稍微有点紧凑,毕竟还要留时间跟网红沟通合作的相关事宜。

    我们只剩7天的时间,37%的时间也就是2天半的时间。

    结果我们建了一个excel数据表格,把前2天半看到的100多个网红信息都列了出来,包括粉丝数、互动情况、报价等。前2天半后就开始做决策,在第3天,我们看到一个比任意excel的网红都优秀的人,快速定了最终人选。

    二、用数据思维来思考运营决策

    运营决策无非就是思考做什么和不做什么,在大多数情况下可以用数据来作为指标,这个数据可以是性价比、投产比、用户满意度等。

    有个朋友在一家创业公司做运营,有次跟她聊天,她跟我抱怨道,好几次申请运营资金都没被老板给批下来,感觉挺失落的,毕竟没钱没流量运营很难搞。

    站在老板的视角,老板做决策的衡量指标是:这些资金值不值得投入?而衡量值不值得投入,可以用 “投入产出比”来量化?;苏獗首式?,能带来多少新增用户、新增、活跃等收益。

    正确跟老板申请资源的姿势是,在什么时间段内,要用什么资源,预估能带来怎样的收益,你要用数据帮老板做决策,让他相信你的运营决策是对的。

    另外,数据也在驱动着你的运营决策。我现在每天打开电脑的第一件事就是看数据,看新增用户、日活、留存、活动PV/UV等,通过数据反馈可以看效果怎样,有利于下次做出更好的运营决策。

    比如,同一篇公众号软文投稿到不同的媒体,带来的转化量和阅读曝光量是不同的,通过数据能分析哪个媒体渠道更优质。那么,下次投稿时会优先选择更优质的渠道。

    三、努力升级你的认知

    我发现好几个运营大咖都有这样一种特点,那就是有极强的运营决策能力,做出的决策大都是快,准,狠。

    究其原因,是他们有极强的认知水平。

    他们对世界充满好奇,平常喜欢捣鼓研究新鲜玩意,也喜欢翻墙上Twitter、Facebook等国外网站看各资讯,热点消息他们总是第一个知道。

    在好奇心驱动下,他们的认知一直在升级??吹亩?,看的远,看的深,也就导致他们做出的运营决策能力远超一般人的水准。

    我每天都会刷下饭否,经??吹酵跣说奶由婕懊婕阌植皇疃?,在他身上也看到一种博闻强识的好奇心。

    我越发意识到,运营人的本质差别在于认知不同。因为技能是可量化的,别人可以在熬夜加班中超越你,但认知是需要很长时间去培养,是不可量化的。

    认知的不同,你们对同一件事情的理解和思考是有差异化的,进而导致了你做决定的不同,而这些决定就是你和其他运营的最大区别。

    比如,你在做某一个活动运营的时候,如何调动资源,如何选择恰当的时机,如何花最少的费用去达到最大的效果,做出不同决定的人实现的效果差别很大,这就是认知的力量。

    因此,想要有快速做运营决策的能力,就努力升级自己的认知吧!

    先博闻强识,让你的视野不受局限的任意扩大,等你吸收了足够好的东西后再思考分析,得到这些东西的共性和差异性,建立一套属于自己的方法论。如果你能这么做,那你就比很多人跑的更远了。

    结语

    罗永浩说过这样一句话:每个人来到这个世界终究会改变这个世界,你可以把世界变坏一点点,也可以把世界变好一点点。而这都取决于你所做的事情,你的决策所能给自己、他们、甚至世界带来的影响,随着你年龄的增长,与日俱增。

    努力升级你的认知,用数据思维来辅助运营决策,再合理的用“37% look then leap”理论来加速你下结论。也许,运营决策没有那么难。

     

    作者:Levin,公众号:运营大作战,前网易产品运营。

    本文由 @Levin 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

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    1. 受教了,写的很好;相比较而言,第二点实用性更高,最后一点希望出现实用性高一点的方法论

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    2. 我是觉得作者写的不错,我可以从中吸取些东西。至于其他我觉得没有必要的。不是每场战役都值得参与——罗永浩说过。

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    3. 做为一个读者,我更希望知道37%的数据是如何来的,毕竟现在是个信息量爆棚的年代,不需要对一个观点长篇大论的阐述,因为人的认知,可能在看到标题的时候,就已经做出判断,你如何阐述你的观点,他可能都不会改变自己的认知。所以如何说服读者,以这篇文章为例,我希望知道37%是如何来的,为什么不是50%,为什么不是80%?

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      1. 科学的实验得出…没必要对这个解释

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      2. 37%万能的计算机算法得出,来自《Algorithms to live by》一书,没必要详细列举。

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      3. 你行你上

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      4. 我就喜欢这句话,你行你上!

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      5. 就算是,那又怎样?谁先开口说拍脑袋写的,是谁先情绪化评论的。

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      6. 麻烦再看下,来自微博热贴博士买房。

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      7. 最大的困难,是执行,是实践。自己都没去试试,拿什么来质疑

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